citizenlab/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-finetunned
citizenlab
Clasificación de texto
Este es un modelo multilingüe XLM-Roberta para la clasificación secuencial ajuste fino basado en el modelo de clasificación de sentimientos del Cardiff NLP Group.
Como usar
from transformers import pipeline
model_path = "citizenlab/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-finetunned"
sentiment_classifier = pipeline("text-classification", model=model_path, tokenizer=model_path)
sentiment_classifier("this is a lovely message")
> [{'label': 'Positive', 'score': 0.9918450713157654}]
sentiment_classifier("you are an idiot and you and your family should go back to your country")
> [{'label': 'Negative', 'score': 0.9849833846092224}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en mensajes de redes sociales
- Detección de comentarios tóxicos
- Análisis de opiniones