multilingual-e5-small-optimized
elastic
Similitud de oraciones
Una versión cuantificada de multilingual-e5-small. La cuantificación se realizó por capa bajo las mismas condiciones que nuestro modelo ELSERv2, como se describe aquí. Embeddings de texto mediante preentrenamiento contrastivo débilmente supervisado.
Como usar
Para usar el modelo, puedes implementarlo con el siguiente código:
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('elastic/multilingual-e5-small-optimized')
embeddings = model.encode(['Esta es una oración', 'Esta es otra oración'])
Funcionalidades
- Similitud de frases
- Transformadores de frases
- Compatible con PyTorch
- Optimización del rendimiento
- Cuantificación por capa
Casos de uso
- Medir la similitud entre frases
- Indexación semántica en múltiples idiomas
- Búsqueda y recuperación de información
- Clasificación de textos y agrupación
- Análisis semántico de contenido multilingüe