beto-sentiment-analysis
finiteautomata
Clasificación de texto
Análisis de Sentimientos en Español. El modelo fue entrenado con el corpus TASS 2020 (alrededor de 5k tweets) de varios dialectos del español. El modelo base es BETO, un modelo BERT entrenado en español. Usa etiquetas POS, NEG, NEU.
Como usar
NOTA: este modelo será eliminado pronto -- use pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis en su lugar.
Repositorio: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/
# Ejemplo de uso
from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline('sentiment-analysis', model='finiteautomata/beto-sentiment-analysis')
result = sentiment_analysis('Te quiero. Te amo.')
print(result)
Funcionalidades
- Análisis de sentimientos en español
- Entrenado con el corpus TASS 2020
- Etiquetas POS, NEG, NEU
Casos de uso
- Clasificación de textos
- Análisis de opiniones en redes sociales
- Evaluación de sentimientos en español