roberta-base-ca-v2-cased-qa
projecte-aina
Pregunta y respuesta
El modelo roberta-base-ca-v2-cased-qa es un modelo de Question Answering (QA) para el idioma catalán. Se ha afinado a partir del modelo roberta-base-ca-v2, un modelo base de RoBERTa preentrenado en un corpus de tamaño medio recopilado de corpus públicamente disponibles y rastreadores. El modelo se puede usar para responder preguntas de manera extractiva.
Como usar
Aquí se explica cómo usar este modelo:
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("question-answering", model="projecte-aina/roberta-base-ca-v2-cased-qa")
text = "Quan va començar el Super3?"
context = "El Super3 o Club Super3 és un univers infantil català creat a partir d'un programa emès per Televisió de Catalunya des del 1991. Està format per un canal de televisió, la revista Súpers!, la Festa dels Súpers i un club que té un milió i mig de socis."
qa_results = nlp(text, context)
print(qa_results)
Funcionalidades
- Modelo de Question Answering afinado para el idioma catalán
- Basado en el modelo roberta-base-ca-v2
- Preentrenado en un corpus de tamaño medio recopilado de corpus públicos
- Evaluado con los conjuntos de datos CatalanQA y XQuAD-ca
Casos de uso
- Responder preguntas de manera extractiva en catalán
- Uso en aplicaciones que necesitan capacidades de QA en catalán