pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis
pysentimiento
Clasificación de texto
Análisis de sentimientos en español con el modelo RoBERTuito, entrenado con un corpus TASS 2020 de aproximadamente 5,000 tweets en varios dialectos del español. Este modelo emplea etiquetas POS, NEG y NEU.
Como usar
Úsalo directamente con pysentimiento
from pysentimiento import create_analyzer
analyzer = create_analyzer(task="sentiment", lang="es")
analyzer.predict("Qué gran jugador es Messi")
# returns AnalyzerOutput(output=POS, probas={POS: 0.998, NEG: 0.002, NEU: 0.000})
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Entrenado con corpus TASS 2020
- Modelo base RoBERTuito (RoBERTa para tweets en español)
- Soporta etiquetas POS, NEG, NEU
- Disponible en la plataforma Hugging Face
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en redes sociales
- Monitoreo de opiniones públicas
- Análisis de comentarios y reseñas de productos
- Estudio de tendencias y comportamiento del usuario en plataformas sociales