SeanLee97/mxbai-embed-large-v1-nli-matryoshka
SeanLee97
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 3072 dimensiones y puede ser usado para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('SeanLee97/mxbai-embed-large-v1-nli-matryoshka')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- sentence-transformers
- Safetensors
- bert
- feature-extraction
- text-embeddings-inference
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica